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无向图的最短路径求解算法之——Dijkstra算法(三)
阅读量:6810 次
发布时间:2019-06-26

本文共 1577 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

在博客上发表了求最短路的Dijkstra算法后,有很多同学对路径比较感兴趣。也就是说,他们不仅想知道最后的结果,也想知道结果是怎么来的。想想也是自己的坏习惯所致,浅尝辄止。重新把Dijkstra算法的思路整理一遍,正好也温故而知新。

   

   首先从图的遍历方式说起。在数据结构中,树的遍历方式有三种:先序遍历、中序遍历、后序遍历。图比树更为灵活,但是图的遍历方式只有两种:深度优先和宽度优先。

      Dijkstra在本质上则是宽度优先。

   那么怎么记录路径呢?用一个一维数组就可以了。记录从到当前点的上一个点就OK了,然后再回溯,就得出了路径了。

   代码如下:

import java.util.Arrays;public class Dijkstra {    private static final int inf=Integer.MAX_VALUE;//表示两个点之间无法直接连通    public static int[] dijkstra(int[][] graph,int n,int u){        int[] path=new int[n];        int dist[]=new int[n];        boolean s[]=new boolean[n];        Arrays.fill(s, false);        Arrays.fill(dist, inf);        int min,v;        for(int i=0;i
0;j--){ System.out.printf("%d->",shortest[j]); } System.out.println(shortest[0]); } return dist; } public static void main(String[] args) { int[][] W = { { 0, 1, 4, inf, inf, inf }, { 1, 0, 2, 7, 5, inf }, { 4, 2, 0, inf, 1, inf }, { inf, 7, inf, 0, 3, 2 }, { inf, 5, 1, 3, 0, 6 }, { inf, inf, inf, 2, 6, 0 } }; dijkstra(W, 6, 0); }}

结果:

1:0->1

3:0->1->2

7:0->1->2->4->3

4:0->1->2->4

9:0->1->2->4->3->5

第一个数字表示最短路径,冒号后面的表示路径。配合里面的图看就很容易懂了。

注,用到的数据还是

最后说明一点,上面的找路代码是直接套用《图论算法理论、实现及应用》一书,并非我自己想出来的。贴到博客的目的只是为了让更多的人学到东西。

转载地址:http://epmwl.baihongyu.com/

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